Primær og sekundær data

Primære data er oplysninger, der indsamles direkte fra kilden gennem metoder som interviews, spørgeskemaer eller eksperimenter, og de er ofte skræddersyet til en specifik undersøgelse. Sekundære data er allerede eksisterende oplysninger, der er blevet indsamlet af andre, såsom statistikker, rapporter eller tidligere forskning. Begge typer data er vigtige i forskning, da primære data giver nye indsigter, mens sekundære data kan give kontekst og baggrundsinformation.

Primær og sekundær data

Videoforklaring af primær og sekundær data:

Resumé af video om primær og sekundær data:

Primære data

• Definition: Primære data er oplysninger, der indsamles direkte fra kilden for første gang. Dette kan ske gennem metoder som interviews, spørgeskemaer, eksperimenter eller observationer.
• Fordele: De er ofte specifikt tilpasset det man vil undersøge, hvilket gør dem meget relevante og aktuelle.
• Ulemper: Indsamling af primære data kan være tidskrævende og dyrt.

Sekundære data

• Definition: Sekundære data er oplysninger, der allerede er blevet indsamlet af andre, såsom statistikker fra offentlige databaser, forskningsartikler, bøger eller rapporter.
• Fordele: De er ofte lettere og billigere at få adgang til, og de kan give en bredere kontekst eller baggrundsinformation.
• Ulemper: Data kan være indsamlet for at undersøge noget andet end det du vil undersøge, hvilket kan gøre dem mindre relevante. Indsamlingen kan være sket for lang tid siden, hvilket gør de beskriver en situationen som ikke længere er aktuel for dit aktuelle emne.

Reliabilitet og validitet

• Reliabilitet: Dette handler om konsistensen af dataene. Hvis en undersøgelse er reliabel, vil gentagne målinger under de samme betingelser give de samme resultater. Primære data kan have høj reliabilitet, hvis dataindsamlingsmetoderne er standardiserede og systematiske. Sekundære data kan variere i reliabilitet afhængigt af kilden og hvordan dataene oprindeligt blev indsamlet.
• Validitet: Dette refererer til, hvor godt dataene måler det, de er beregnet til at måle. Validitet sikrer, at konklusionerne fra en undersøgelse er korrekte og relevante. Primære data kan have høj validitet, hvis de er nøje designet til at besvare forskningsspørgsmålet. Sekundære data kan have begrænset validitet, hvis de oprindeligt blev indsamlet til et andet formål.

Eksempel

En gymnasieelev, der skriver en SRP (Studieretningsprojekt) om fedmeepidemien, kan vælge at kombinere primære og sekundære data for at få en dybdegående forståelse af emnet.

Primære data
For at indsamle primære data kunne eleven udføre en spørgeskemaundersøgelse blandt elever på skolen for at undersøge deres kostvaner, fysiske aktivitetsniveau og holdninger til sundhed. Spørgeskemaet kunne indeholde spørgsmål om, hvor ofte de spiser fastfood, hvor meget tid de bruger på motion hver uge, og hvilke faktorer de mener påvirker deres vægt. Denne dataindsamling ville give eleven indsigt i lokale tendenser og personlige oplevelser med fedme.

Sekundære data
Eleven kan også anvende sekundære data ved at analysere eksisterende statistikker og rapporter fra sundhedsmyndigheder, såsom WHO eller Sundhedsstyrelsen, om fedmeprævalens og årsager på nationalt eller globalt plan. Derudover kan eleven gennemgå videnskabelige artikler og bøger, der beskriver tidligere forskning om fedme, dens konsekvenser og mulige løsninger.

Vigtige overvejelser ved dataindsamling:

• Primære data:
  • Reliabilitet: Eleven skal sikre, at spørgeskemaet er klart og forståeligt, så det kan give konsistente svar fra forskellige respondenter. Det kan være nyttigt at teste spørgeskemaet på en mindre gruppe først for at identificere eventuelle misforståelser.
  • Validitet: Spørgsmålene skal være nøje udformet for at sikre, at de måler det, de er beregnet til at måle, og at de er relevante for forskningsspørgsmålet.
• Sekundære data:
  • Kildekritik: Eleven skal være opmærksom på kildernes troværdighed og relevans. Det er vigtigt at vælge opdaterede og anerkendte kilder for at sikre, at informationen er pålidelig.
  • Relevans: Sekundære data skal vælges, så de understøtter og supplerer de primære data. Det er vigtigt at sikre, at de valgte kilder er relevante for det specifikke forskningsspørgsmål