Kausalitet og korrelation er to begreber, der ofte forveksles. Korrelation betyder, at to ting optræder sammen, men det betyder ikke nødvendigvis, at den ene forårsager den anden. Kausalitet indebærer derimod, at en ændring i én faktor direkte fører til en ændring i en anden
Kausalitet og korrelation
Videoforklaring:
Resumé af video om kausalitet og korrelation:
Korrelation betyder, at der er en statistisk sammenhæng mellem to variable; når én variabel ændrer sig, gør den anden det også, men det betyder ikke nødvendigvis, at den ene forårsager den anden.
Kausalitet betyder derimod, at en ændring i én variabel direkte forårsager en ændring i en anden variabel, hvilket indikerer et årsags-virkningsforhold. Det er vigtigt at skelne mellem de to, da korrelation ikke nødvendigvis betyder kausalitet, og fejltolkning kan føre til misforståelser og forkerte konklusioner
Eksempel
Et eksempel på forveksling af kausalitet og korrelation kan ses i forholdet mellem solrigt vejr, solskoldninger og is-salg.
Der er en korrelation mellem antallet af solskoldninger og mængden af is, der bliver solgt; begge stiger, når vejret er solrigt. Det betyder dog ikke, at det at spise is forårsager solskoldninger. I stedet er det solrige vejr, der er den kausale faktor, da det både fører til, at flere mennesker køber is for at køle sig ned, og at flere mennesker opholder sig udendørs, hvilket øger risikoen for solskoldninger. Dette eksempel viser, hvordan en tredje faktor kan påvirke to andre variabler, der korrelerer med hinanden.
